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【实习、兼职、全职】机器学习研究员/工程师-药物发现和合成生物学
【关于我们】
我们是一家初创公司,正在建立一个人工智能平台,以增强药物发现和合成生物学的能力。我们的团队来自全球领先的人工智能公司、跨国公司制药或化学公司和蛋白质设计实验室,在人工智能、药物发现和化学产品合成方面具有丰富的经验。我们的团队不断利用深度学习来扩大用于免疫肿瘤学和自身免疫性疾病的生物制剂的治疗潜力、设计和优化新的酶以生产高性能和低成本的生物医学材料或产品

【任职要求】
1、理学学士、硕士或博士,研究领域为机器学习/人工智能相关,如应用数学,统计学,计算机科学,计算生物学等。
2、流畅使用Python编码,有使用Python进行数据分析和机器学习的经验。
3、具有Transformer, CNN, RNN, GAN,Graph Neural nets等深度学习模型的经验。有大型语言模型或图形神经网络工作经验者优先。
4、熟练或有Pytorch or Tensorflow, Pytorch工作经验者优先。
5、有强烈的兴趣和动机学习生物学和领域知识的生物序列建模(如蛋白质序列和DNA序列)。
6、具有较强的跨领域沟通能力和合作态度。

【Nice to Have】
1、公共数据库(例如UniProt、GENCODE、ExAC/GNOAD、UK Biobank、Protein Data Bank等)和多序列比对方面的生物序列分析经验
2、熟悉常用的生物数据库和生物信息学软件工具的
3、在NGS((下一代测序)的知识和工作经验,例如RNA-seq, CHIP-seq
4、有CRISPR和NGS的工作经验
6、具有深度突变扫描的知识和经验
6、ML/AI技术应用于药物发现的经验

你不需要符合列出的期望才能申请这个职位。我们致力于建立一个拥有不同背景和技能的团队。
【邮箱】hr@chuangxin.com
【邮件主题及简历命名】机器学习研究员-姓名-学校-入职时间-实习时长-每周出勤天数
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