岗位职责：

1.在资深专家带领下，进行计算机视觉算法的探究和研发， 包括但不限于目标检测、跟踪，图像增强处理和深度伪造图像检验等；

2.发表相关高质量学术论文，撰写相关专利。

任职资格:
1.计算机、电子相关专业的在校生；
2.熟练掌握深度学习和计算机视觉的基本方法，有一定的问题分析和解决能力；
3.熟悉pytorch，tensorflow等深度学习平台， 有较强的动手能力；
4.实习时间一周不少于4天，实习期不少于三个月；
5.有以下条件的优先，包括但不限于:
a)在目标检测、跟踪，图像处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；
b)编程能力，具有ACM竞赛获奖经历者优先。

公司介绍

　　北京多维视通技术有限公司是专业从事视频图像处理、分析、鉴定及专业化应用等相关产品研制的国家高新技术企业。公司以中科院科学家团队为基础，依托于“产、学、研、用”一体化机制，为公安、检察、司法、安防以及相关领域提供专业化的软件产品、系统化的解决方案和全方位的知识服务。多维视通公司力求成为全球领先的视频侦查和影像物证处理领域系统化、专业化的技术服务商。多维视通人以技术创新为使命，以知识服务为宗旨，为相关领域不断提供专业、高效、实用的技术产品，持续提升客户价值，提高行业技术水平，为“科技强警”做出实质贡献。2013年初，我公司联合成立国内唯一的国家级“视频侦查技术联合实验室”，专业从事视频侦查相关技术研究与推广。


研发团队介绍
　　彭思龙博士，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，中科院数学所博士，莫斯科国立大学博士后，研究方向包括信号分解理论、低质量视频和图像增强等，曾获国家科技进步奖二等奖、国防科技进步一等奖和中国计算机学会（CCF）杰出贡献奖等，出版专著三部，发表顶刊顶会论文200余篇。
　 胡晰远博士，南京理工大学计算机学院教授，博士生导师，中科院自动化所博士，哈佛大学访问学者，研究方向包括生成对抗网络、三维人脸建模及其应用和视频目标检测等，曾获公安部科学技术一等、中国感光学会青年科技奖和中国计算机学会（CCF）科技进步优秀奖，出版专著两部，发表顶刊顶会（IEEE T-SP，PR，CVPR，ECCV，ACM MM等）论文60余篇。
　　陈晨博士，中国科学院自动化研究所副研究员，丹麦哥本哈根大学计算机科学博士，研究方向包括深度流形学习、视频行人车辆目标重识别（Re-ID）等，主持国家自然科学基金和国家重点研发计划课题等多项国家级课题，在IEEE T-MM，Pattern Recognition，CVPR，ACM MM等期刊和会议发表论文50余篇。

联系方式：
感兴趣的同学请将个人简历发送至DWHR@visystem.cn，简历和邮件命名为“姓名-学校-专业-可实习月数”如果有相关经历请备注。

工作地址：
北京市海淀区苏州街75号鼎钧大厦（人大西门附近）